[{"data":1,"prerenderedAt":62},["ShallowReactive",2],{"page-doc-pagesZh-\u002Fabout":3},{"doc":4,"isFallback":56},{"id":5,"title":6,"body":7,"description":52,"extension":53,"meta":54,"navigation":57,"path":58,"seo":59,"stem":60,"__hash__":61},"pagesZh\u002Fabout.md","又一款会议记录工具？ | TinyScribe",{"type":8,"value":9,"toc":48},"minimark",[10],[11,12,14,19,23,26,29,32,35,38,41],"page-section",{"width":13},"read",[15,16,18],"h1",{"id":17},"又一款会议记录工具","又一款会议记录工具？",[20,21,22],"p",{},"你好，我是 Michael。十五年来我一直在做应用开发。",[20,24,25],{},"在最近这几年里，我的会议笔记大多是散落在各种打开着的编辑器里、写到一半的句子。",[20,27,28],{},"当 AI 出现时，我和很多人有了同样的想法：做一款会议记录工具。会议的录音和半通不通、长得没完没了的转录文本，单独存在没什么用。但结合 AI，它们真的能帮上忙。AI 可以对转录文本做摘要，完美的会议笔记就此诞生。哪怕偶尔有个别词转录错了，也没那么要紧。或者更好的做法是：把整份转录文本粘贴进你选择的 AI，你就为下一项任务拥有了完美的上下文——尤其对软件开发者来说。",[20,30,31],{},"但我必须等到能按自己想要的方式把这个想法做出来的那一天：一款没有订阅的应用、不用把 OpenAI 或 Anthropic 的 API 密钥交出去、不在别人的云端做转录、也不需要把转录模型下载到 Mac 上。有了 macOS 27，一切终于齐备：SpeechAnalyzer 经过重新打造，现在能很好地处理长时间的会议。Apple Intelligence 的 Private Cloud Compute 已经可用，上下文窗口大到足以容纳一场 90 分钟的通话。",[20,33,34],{},"让我对试过的其他会议记录工具尤其不满的地方在于：它们要么过于技术化、功能堆砌过多，要么把转录放在服务器上运行，也就是说我的数据无法保持私密。而且大多数都要订阅付费。于是我又做了一款会议记录工具，按照我一直设想的样子：TinyScribe 现在是我每个工作日都会打开的应用——不打扰人、轻量，还保护我的隐私。",[20,36,37],{},"当然我还有很多想法：识别并匹配会议参与者、日历视图、把会议归类到项目中，举几个例子。基础已经打好了，我会继续做下去。",[20,39,40],{},"我的主业是在 Appdafür GmbH——十三年前我和大学时的朋友 Daniel 在慕尼黑创立的应用开发工作室。我们会持续维护和打造 TinyScribe，因为我们自己每天都在用它。",[42,43],"author-card",{"closing":44,"name":45,"role":46,"signature":47},"祝好，","Michael Kugler","创始人 · Appdafür GmbH，慕尼黑","Michael",{"title":49,"searchDepth":50,"depth":50,"links":51},"",2,[],"我为什么又做了一款会议记录工具——买断一次、原生、设备端运行。作者 Michael，Appdafür GmbH（慕尼黑）联合创始人。","md",{"sourceHash":55,"reviewed":56},"4b160b8f87a1",false,true,"\u002Fabout",{"title":6,"description":52},"about","R7DFh6n7euGBryqYPaQpoSMT7AtOmBxGqPzPteuRuOs",1789653886496]